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Algoritmo IA Botto

O algoritmo de inteligência artificial chamado Botto cujo único destino é criar, desempenha um papel importante na criação de pinturas inovadoras. Ele desempenha um papel importante na criação de pinturas inovadoras, desenvolve obras de arte únicas, utilizando a geração de imagens. Tem mentores generosos entre os amantes da arte e porta-moedas Botto. Eles realizam operações com este token, além de influenciar o funcionamento do algoritmo. Os gerentes de projeto determinam a qualidade dos trabalhos do Botto. Eles monitoram meticulosamente todo o processo de criação. As telas acabadas são rigorosamente selecionadas. Em uma semana, o robô Botto produz mais de 2.000 obras de arte, com apenas 350 sendo escolhidas. Somente imagens verdadeiramente únicas são escolhidas entre as 350 restantes.

A refeição do cego - The Blind Man's Breakfast

A história da obra artistica A refeição do cego (The Blind Man's Breakfast), criado em 2010, é bastante inusitada. Uma das telas do famoso artista Pablo Picasso foi iluminada com um feixe especial. Como resultado, os especialistas encontraram uma segunda camada sob a pintura. Porém, há 12 anos, a tecnologia de IA foi pouco desenvolvida para recriar um quadro completo. Graças ao rápido desenvolvimento dos algoritmos IA, os entusiastas de Oxia Palus assumiram esta tarefa. Mais de 100 pinturas criadas por Picasso foram carregadas para a rede neural. Por meio de processamento digital, as camadas inferiores de tinta foram separadas da tela "Blind Man's Breakfast". A equipe de Oxia Palus conseguiu produzir uma pintura em potencial. Depois disso, eles usaram um algoritmo de IA. A rede neural terminou a imagem, imitando a forma como o grande pintor trabalhava. O quadro definitivo acabou ficando próximo ao original. A IA copiou até mesmo a textura das pinceladas. Com o apoio de cientistas e da galeria on-line MORF, a pintura foi exibida na exposição. No entanto, os herdeiros de Pablo Picasso ficaram indignados. Eles exigiram o cancelamento da apresentação devido à violação dos direitos autorais.

Mount McCowen

O Google estava na vanguarda no que diz respeito a tecnologias avançadas relacionadas à arte da IA. Anteriormente, a corporação explorou as possibilidades de redes neurais artificiais projetadas para reconhecimento e descrição de imagens. Os desenvolvedores do Google tentaram identificar padrões no trabalho de algoritmos de IA. A IA foi programada para criar imagens com base em certas solicitações. Os resultados da rede na área de interpretação do mundo ao redor surpreenderam muito os especialistas. No relatório "Inсeptionism: Aprofundou-se nas redes neurais", o grupo de pesquisa do Google analisou o trabalho das redes neurais artificiais. O foco principal foi o software projetado para o reconhecimento de imagens. Os dados obtidos foram de grande utilidade para os desenvolvedores. A equipe do Google tentou "treinar" a rede mostrando as imagens de cadeias de montanhas, conectando-as com a palavra montanhas. O resultado deste trabalho foi uma tela incomum "Mount McCowen" feita pelo algoritmo IA.

Jorogumo

Mike Tyka é um engenheiro do Google que populariza as redes neurais como um meio artístico. Ele é o co-criador da pintura "Jorogumo", feita por um algoritmo de IA em 2016. Mike Tyka foi o homem por trás de algumas das primeiras peças de arte em larga escala geradas pela rede neural. Atualmente, o quadro "Jorogumo" está em uma coleção particular. Chama a atenção com os incomuns artrópodes multicoloridos que se parecem com aranhas ou caranguejos. A pintura hipnotiza os espectadores com cores brilhantes, personagens únicos e composição habilmente construída.

Retrato de Edmond Belamy

Muitos conhecedores consideram o "Retrato de Edmond Belamy", habilmente criado por uma rede neural, uma obra-prima da arte da IA. Em 2018, ele foi leiloado pela Christie's por 432.500 dólares, provando seu valor para aqueles que desprezaram a arte gerada por computador. O preço inicial variava entre $7.000 e $10.000. A pintura foi criada por um coletivo de arte baseado em Paris chamado Obvious com Pierre Fautrel à frente. Os programadores Pierre Fautrel, Hugo Casel-Dupre e Gauthier Vernier se interessaram pela arte experimental e pelo aprendizado de máquinas em 2017. Vernier enfatizou que eles descobriram o impressionante potencial da nova direção de arte. A arte foi produzida usando um algoritmo e um conjunto de dados de 15.000 retratos pintados em diferentes séculos. Para gerar a imagem, o algoritmo comparou seu próprio trabalho com aqueles do conjunto de dados. Assim, ele conseguiu criar muitas peças de arte originais. Vernier acredita que as redes neurais são capazes de competir com as obras de artistas renomados.