арта сайта
العربية Ѕългарски 中文 Čeština English Français Deutsch हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano Bahasa Malay اردو Polski Português Română –усский Srpski Slovenský Español ไทย Nederlands ”крањнська Vietnamese বাংলা °збекча O'zbekcha Қазақша

 абинет клиента »нста‘орекс

  • ѕерсональные настройки кабинета
  • ƒоступ ко всем сервисам компании
  • ѕодробна€ статистика и отчетность по сделкам
  • ѕолный спектр финансовых операций
  • —истема управлени€ несколькими счетами
  • ћаксимальна€ степень защиты данных

 абинет партнера »нста‘орекс

  • ѕодробна€ информаци€ о клиентах и комисси€х
  • √рафическа€ статистика счетов и кликов
  • Ќеобходимые инструменты дл€ вебмастера
  • √отовые веб-решени€ и широкий выбор баннеров
  • ¬ысока€ безопасность данных
  • Ќовости компании, RSS-ленты и ‘орекс-информеры
ќткрыть торговый счет
ѕартнерска€ программа
cabinet icon

≈щЄ один Lamborghini от »нста‘орекс!» за его рулем можешь оказатьс€ именно “ы!

ѕросто пополни торговый счет на сумму от 1000 долларов!

ѕолучай лучшие торговые услови€ и роскошные бонусные предложени€! ћы уже вручили 6 легендарных спорткаров! » это далеко не предел! —ледующий Lamborghini Huracan последнего поколени€ может стать твоим!

»нста‘орекс Ч инвестируй в свои победы!

Ѕыстрое открытие счета

ѕолучить обучающее письмо
toolbar icon

“оргова€ платформа

ƒл€ мобильных устройств

ƒл€ торговли в браузере

»ндикатор Moving Average: описание, настройка и применение

“ехнический индикатор Moving Average Ђ—кольз€щее среднееї (MA) демонстрирует среднее значение цены за определенный период времени. –асчет Moving Average представл€ет собой математическое усреднение цены инструмента за данный период. ѕо мере того как измен€етс€ динамика цены, ее среднее значение либо увеличиваетс€, либо снижаетс€.

¬ыдел€ют четыре типа скольз€щего среднего: простое, или арифметическое, экспоненциальное, сглаженное и взвешенное. »спользовать индикатор Moving Average можно при расчете любого последовательного набора данных, в том числе цены открыти€ и закрыти€, максимальную и минимальную цены, объем торгов или значени€ других индикаторов. »ногда трейдеры используют и скольз€щие средние самих скольз€щих средних.

—ущественным отличием типов Moving Average друг от друга €вл€ютс€ разные весовые коэффициенты, которые присваиваютс€ последним данным. ¬ случае простой скольз€щей средней (Simple Moving Average) все цены рассматриваемого периода имеют один вес. Ёкспоненциальные (Exponential Moving Average) и взвешенные скольз€щие средние (Linear Weighted Moving Average) делают последние цены более весомыми.

„аще всего скольз€щее среднее цены интерпретируют как сопоставление его динамики с динамикой самой цены. ≈сли значение Moving Average становитс€ ниже цены инструмента Ч это сигнал к покупке, а когда оно поднимаетс€ выше цены Ч сигнал к продаже.

—истема торговли по скольз€щим средним позвол€ет принимать решени€ в соответствии с текущей тенденцией. “о есть покупать вскоре после того, как цены достигли дна, и продавать вскоре после образовани€ вершины. ћетод скольз€щих средних может примен€тьс€ также и к индикаторам. ѕри этом определение скольз€щих средних индикаторов аналогично значению ценовых скольз€щих средних: если индикатор поднимаетс€ выше своего Moving Average Ч повышение значени€ индикатора продолжитс€, если индикатор опускаетс€ ниже Moving Average Ч продолжитс€ снижение показател€ индикатора.

¬арианты скольз€щих средних:

Simple Moving Average (SMA) Ч простое скольз€щее среднее

Exponential Moving Average (EMA) Ч экспоненциальное скольз€щее среднее

Smoothed Moving Average (SMMA) Ч сглаженное скольз€щее среднее

Linear Weighted Moving Average (LWMA) Ч линейно-взвешенное скольз€щее среднее

moving average, метод скольз€щей средней

ѕример расчета скольз€щих средних:

ѕростое скольз€щее среднее (Simple Moving Average, SMA)

ѕростое, или арифметическое, скольз€щее среднее рассчитываетс€ путем суммировани€ цен закрыти€ инструмента за определенное число единичных периодов, например, 12 часов с последующим делением суммы на число периодов.

SMA = SUM (CLOSE, N)/N

SUM Ч сумма;

CLOSE (i) Ч цена закрыти€ текущего периода;

N Ч число периодов расчета.

Ёкспоненциальное скольз€щее среднее (Exponential Moving Average, EMA)

Ёкспоненциально сглаженное скольз€щее среднее определ€етс€ путем добавлени€ к предыдущему значению скольз€щего среднего определенной доли текущей цены закрыти€. ¬ случае экспоненциальных скольз€щих средних больший вес имеют последние цены закрыти€. –-процентное экспоненциальное скольз€щее среднее будет иметь вид:

EMA = (CLOSE (i)*P) + (EMA (i-1)*(100-P))

CLOSE (i) Ч цена закрыти€ текущего периода;

EMA (i-1) Ч значение скольз€щего среднего предыдущего периода;

P Ч дол€ использовани€ значени€ цен.

—глаженное скольз€щее среднее (Smoothed Moving Average, SMMA)

ѕервое значение этой сглаженной скольз€щей средней рассчитываетс€ по аналогии с простой скольз€щей средней (SMA).

SUM1 = SUM(CLOSE, N)

SMMA1 = SUM1/N

¬торое и последующие скольз€щие средние рассчитываютс€ по следующей формуле:

SMMA (i) = (SUM1-SMMA1+CLOSE (i))/N

SUM Ч сумма;

SUM1 Ч сумма цен закрыти€ N периодов, отсчитываема€ от предыдущего бара;

SMMA (i - 1) Ч сглаженное скольз€щее среднее предыдущего бара;

SMMA (i) Ч сглаженное скольз€щее среднее текущего бара (кроме первого);

CLOSE (i) Ч текуща€ цена закрыти€;

N Ч период сглаживани€.

Ћинейно-взвешенное скольз€щее среднее (Linear Weighted Moving Average, LWMA)

¬о взвешенном скольз€щем среднем последним данным присваиваетс€ больший вес, а более ранним Ч меньший. ¬звешенное скольз€щее среднее рассчитываетс€ путем умножени€ каждой из цен закрыти€ в рассматриваемом р€ду на определенный весовой коэффициент.

LWMA = SUM (Close (i)*i, N)/SUM (i, N)

SUM Ч сумма;

CLOSE(i) Ч текуща€ цена закрыти€;

SUM (i, N) Ч сумма весовых коэффициентов;

N Ч период сглаживани€.

   ¬ернутьс€ к списку индикаторов   
¬ернутьс€ к списку индикаторов